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Giuliano Curtinaz

Giuliano Curtinaz

Dados, inteligência artificial e controladoria para quem move carga.

Sou cientista de dados e consultor de T.I. especializado em logística, com sólida experiência em Controladoria e Ciência da Computação, atuando principalmente na implantação de sistemas logísticos. Apaixonado por indicadores de desempenho, concluí o MBA em Data Science & Analytics pela USP (2025) e o MBA em Finanças e Governança Corporativa pela ESPM.

Uso inteligência artificial como ferramenta de trabalho no dia a dia: modelos preditivos para estimar prazos de entrega, automação de análises e de rotinas fiscais e assistentes de IA que aceleram o desenvolvimento de sistemas e a leitura de indicadores. Aprofundei esse tema na extensão em IA aplicada à logística pela PUCRS e no TCC do MBA da USP, sempre com o mesmo objetivo: transformar dados operacionais em decisões mais rápidas e mais precisas.

Gosto de trabalhar no desenvolvimento e implantação de sistemas de Controladoria, apoiando comitês gestores e a alta administração no processo de tomada de decisão estratégica e operacional. Atuo de forma objetiva, com forte foco na redução de custos operacionais e na simplificação de processos.

Com espírito inovador e empreendedor, busquei formação acadêmica em ciência de dados, inteligência artificial e finanças para complementar os conhecimentos em T.I. adquiridos em cursos oficiais Microsoft. Sou casado e pai.

Giuliano Curtinaz, de óculos e paletó cinza, em frente a racks de servidores

Percurso

  1. 1999Interlink CargoSistema de transporte internacional integrado ao Siscomex; depois, controller administrativo e financeiro
  2. 2011ULBRATecnólogo em Processos Gerenciais
  3. 2013Reiter LogGestão de TI, ERP, TMS e WMS para uma frota de 1.000 veículos
  4. 2014BTL Soluções LogísticasImplantação do Avacorp, B.I. financeiro e criação do Infonotas
  5. 2014ESPM-SulMBA em Finanças e Governança Corporativa
  6. 2021Transcol TransportesB.I. financeiro, Infonotas nas entregas e módulos no Latromi
  7. 2022Interlink TransportesB.I. e módulos personalizados no Latromi, em paralelo à Transcol
  8. 2024PUCRSExtensão em dados e IA aplicados à logística
  9. 2025USP / EsalqMBA em Data Science & Analytics

O que faço

  • Implantação de sistemas ERP, TMS e WMS
  • Desenvolvimento de indicadores de desempenho (KPIs)
  • Interlocução entre alta administração e TI
  • Gestão de equipes de TI

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Projetos

  • Infonotas: aplicativo de comunicação para a cadeia logística
  • B.I. & KPIs: exemplos de indicadores desenvolvidos
  • Governança: modelo de indicadores econômicos
  • Projeto LER: aplicativo para incentivar a leitura

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Formação

O trabalho de conclusão do MBA na USP estudou o prazo de entrega no transporte rodoviário internacional de cargas, com nota final 9,5 e indicação ao prêmio de melhor TCC.

Trabalhos acadêmicos 26 certificados