Giuliano Curtinaz
Dados, inteligência artificial e controladoria para quem move carga.
Sou cientista de dados e consultor de T.I. especializado em logística, com sólida experiência em Controladoria e Ciência da Computação, atuando principalmente na implantação de sistemas logísticos. Apaixonado por indicadores de desempenho, concluí o MBA em Data Science & Analytics pela USP (2025) e o MBA em Finanças e Governança Corporativa pela ESPM.
Uso inteligência artificial como ferramenta de trabalho no dia a dia: modelos preditivos para estimar prazos de entrega, automação de análises e de rotinas fiscais e assistentes de IA que aceleram o desenvolvimento de sistemas e a leitura de indicadores. Aprofundei esse tema na extensão em IA aplicada à logística pela PUCRS e no TCC do MBA da USP, sempre com o mesmo objetivo: transformar dados operacionais em decisões mais rápidas e mais precisas.
Gosto de trabalhar no desenvolvimento e implantação de sistemas de Controladoria, apoiando comitês gestores e a alta administração no processo de tomada de decisão estratégica e operacional. Atuo de forma objetiva, com forte foco na redução de custos operacionais e na simplificação de processos.
Com espírito inovador e empreendedor, busquei formação acadêmica em ciência de dados, inteligência artificial e finanças para complementar os conhecimentos em T.I. adquiridos em cursos oficiais Microsoft. Sou casado e pai.
Percurso
- 1999Interlink CargoSistema de transporte internacional integrado ao Siscomex; depois, controller administrativo e financeiro
- 2011ULBRATecnólogo em Processos Gerenciais
- 2013Reiter LogGestão de TI, ERP, TMS e WMS para uma frota de 1.000 veículos
- 2014BTL Soluções LogísticasImplantação do Avacorp, B.I. financeiro e criação do Infonotas
- 2014ESPM-SulMBA em Finanças e Governança Corporativa
- 2021Transcol TransportesB.I. financeiro, Infonotas nas entregas e módulos no Latromi
- 2022Interlink TransportesB.I. e módulos personalizados no Latromi, em paralelo à Transcol
- 2024PUCRSExtensão em dados e IA aplicados à logística
- 2025USP / EsalqMBA em Data Science & Analytics
O que faço
- Implantação de sistemas ERP, TMS e WMS
- Desenvolvimento de indicadores de desempenho (KPIs)
- Interlocução entre alta administração e TI
- Gestão de equipes de TI
Projetos
- Infonotas: aplicativo de comunicação para a cadeia logística
- B.I. & KPIs: exemplos de indicadores desenvolvidos
- Governança: modelo de indicadores econômicos
- Projeto LER: aplicativo para incentivar a leitura
Formação
O trabalho de conclusão do MBA na USP estudou o prazo de entrega no transporte rodoviário internacional de cargas, com nota final 9,5 e indicação ao prêmio de melhor TCC.